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Enregistrement W4414440123 · doi:10.1016/j.sftr.2025.101355

Supporting local communities of practice in sustainable supply chains: the case of Stocate in Montreal, Canada

2025· article· en· W4414440123 sur OpenAlex
Yannick D’Mello, Ezz Aboulezz, S. Bernal, Zhi Xin Koay, Charlotte Sedlock, Benjamin Goldstein, Laurette Dubé, Andrew Csinger, David V. Plant, Madhav G. Badami, Ebenezer Miezah Kwofie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSustainable Futures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityMcGill Genome CentreSociété de Transport de Montréal
Organismes subventionnairesCanada Council for the ArtsMitacsMcGill University
Mots-clésSustainabilityCitizen journalismSupply chainSustainable developmentCollective actionSocial sustainabilityParticipatory action researchAction (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The practices of decision-makers who support sustainable supply chains are researching, buying, selling, and managing, which are mutually beneficial and can be amplified by local communities of practice regarding sustainability (CoPS). • We codesigned and developed a support system for CoPS called Stocate, which operates as a social enterprise offering a knowledge mobilization platform and in-person services. • The system is designed to address 5 requirements: practical sustainability assessments, a pocket shopping assistant, a hybrid sales funnel, a collaborative platform, and a self-sustaining, agile, and scalable system. • Using the platform to share information and strengthen their collective impact, users have posted 3557 products, 336 businesses, and 1218 sustainability-related attributes. • Aligning decision makers' personal criteria (needs, values, preferences) with their impacts via sustainability assessments can lead to direct, collective action. Human society relies on its supply chains (SCs), which are in urgent need of a sustainable transformation – from the local to the global scale. However, coordinating on-the-ground efforts is obstructed by fragmented information, limited communications, and unreliable assessments, particularly at the local level. We demonstrate Stocate, a support system for local communities that practice sustainable consumption and production. Stocate was co-designed and developed with SC actors through a participatory action research approach in the city of Montreal, Canada. The result is a social enterprise offering both in-person services and an online platform (app and website). The platform synthesizes crowdsourced SC data into actionable insights aligned with sustainability assessments. By harnessing the platform to mobilize knowledge, Stocate helps decision-makers research, coordinate, buy, and sell sustainable products according to their needs, values, and preferences. By the end of the study, 390 users had posted 3612 products at 349 businesses along with 1889 sustainability-related attributes. Our findings suggest that empowering individuals to align their impacts with their personal criteria, and to collaborate in amplifying those impacts, can foster both direct and collective action. In this context, Stocate offers a socio-technological lever of change that transforms eco-anxiety into meaningful engagement toward a reformist circular society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle