The Unbecoming Ghost: Spectropolitics in the Making and Unmaking of <scp>BHU</scp>'s <i>Bhoot Vidya</i> Ayurveda Certificate Program
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This essay examines the controversy surrounding the Bhoot Vidya certificate program proposed by the Faculty of Ayurveda at Banaras Hindu University in 2019. Drawing on media coverage, curricular materials, and government policy, I analyze how the debate reveals broader tensions in the politics of contemporary Ayurveda, nationalism, and decolonization in India. I situate bhūtavidyā within its classical textual foundations and modern projects of Ayurvedic revitalization, highlighting how colonial transformations, orientalist framings, and selective appropriations of tradition persist in institutional discourse. The program's fraught reception, marked by criticism of foreign media and the disavowal of ghost‐related etiologies, exposes the spectropolitical stakes involved in defining legitimate knowledge. I argue that the proposed program embodies a form of modernity in which ghosts are simultaneously invoked, denied, and repurposed for nationalist projects. The case illustrates how hauntological analysis may help better understand contested negotiations of authenticity, authority, and belonging in Indian medical and political life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,047 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».