Phenotype–genotype discordance in antimicrobial resistance profiles of Gram-negative uropathogens recovered from catheter-associated urinary tract infections in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs) are among the most common healthcare-associated infections in low- and middle-income countries (LMICs), but there are few resistome data available for relevant uropathogens. The goal of this study was to characterize the antimicrobial resistance (AMR) phenotypes and genotypes of a large collection of Gram-negative bacteria recovered from CAUTIs in a hospital in Mansoura, Egypt. METHODS: Phenotypic AMR profiles and whole-genome sequence data were generated for 132 isolates. Resistomes were predicted using ResFinder, CARD and AMRFinder. Similarity of uropathogen genomic data was determined using sourmash (kmer signatures). Escherichia coli genomic data were subject to a pangenome analysis using Panaroo. RESULTS: Sixty-seven E. coli (Phylogroup B2; 53.7%, 36/67), 14 Pseudomonas aeruginosa, 11 Klebsiella pneumoniae, 9 Proteus mirabilis, 8 Providencia spp., 5 Enterobacter hormaechei and 18 rare CAUTI-associated isolates were identified. Several (22/132) isolates were multidrug-resistant, while almost half (62/132) were extensively drug-resistant. Phenotype-genotype discordance was found to be an important consideration in resistome studies in Egypt, with a total concordance of 91% (1115/1225), 85.7% (1273/1485) and 80.5% (1196/1485) for ResFinder, CARD and AMRFinder, respectively. Pseudomonas, at the species level, exhibited the greatest discordance. At the antimicrobial level, meropenem was subject to greatest discordance. New AMR variants were found for Egypt for Pseudomonas (blaOXA-486, blaOXA-488, blaOXA-905, blaIMP-43, blaPDC-35, blaPDC-45, blaPDC-201) and E. coli (blaTEM-176, blaTEM-190). CONCLUSIONS: This study shows that there is phenotype-genotype discordance in AMR profiling among CAUTI isolates, highlighting the need for comprehensive approaches in resistome studies. We also show the genomic diversity of Gram-negative uropathogens contributing to disease burden in a little-studied LMIC setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».