Engineering aerobic granular sludge for enhanced curdlan biosynthesis: the impact of organic loading rate, carbon-to‑nitrogen ratio, and feeding strategy
Notice bibliographique
Résumé
This study reports, for the first time, the recovery of curdlan from aerobic granular sludge (AGS) wastewater systems. Nine bench-scale experiments were conducted to evaluate the effects of organic loading rate (OLR), carbon-to‑nitrogen ratio (C/N), and feeding strategy on curdlan biosynthesis during wastewater treatment. At OLR = 2.1 kg COD/m 3 ∙d with C/ N = 10 and 30 min feeding/30 min stationary phase, curdlan yield reached 74 ± 6 mg/g biomass, while at OLR = 2.1 kg COD/m 3 ∙d with C/ N = 30 and 10 min feeding/50 min stationary phase, curdlan yield was 69 ± 11 mg/g biomass. Univariate statistical analysis showed that there was a statistically significant association between curdlan production and OLR, and between curdlan production and feeding strategy at α = 0.05. Although synthetic wastewater was used for controlled bench-scale experiments, the complex composition of municipal wastewater may further affect microbial dynamics and curdlan biosynthesis. These findings highlight AGS as a promising platform for integrating curdlan recovery into wastewater biorefinery. • Curdlan was recovered from AGS systems: 69 ± 11 mg/g and 74 ± 6 mg/g peak yields. • OLR and feeding strategy significantly influenced curdlan production (α = 0.05). • Optimal conditions: OLR = 2.1 kg COD/m 3 ∙d, C/ N = 10, & 0.5 h feeding/0.5 h resting. • Curdlan recovered was identified by aniline blue staining, FT-IR, and NMR. • Curdlan recovery from AGS shows promise for wastewater biorefinery applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».