EFFECTIVENESS OF RETROWALKING IN PAIN AND FUNCTIONAL DISABILITIES IN OSTEOARTHRITIS KNEE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) of the knee is a common degenerative joint disorder that leads to pain, reduced mobility, and functional limitations, creating a significant social and family burden. Risk factors can be both modifiable (age, gender) and non-modifiable (occupation, sports). Retro walking, a closed kinematic chain exercise, has been utilized for decades and may provide therapeutic benefits for OA knee patients. Objective: To determine the effectiveness of retro walking in reducing pain and improving functional abilities in individuals with OA knee. Methods: A narrative review was conducted using PubMed and Cochrane Library, focusing on articles published in the last ten years. Studies were selected based on inclusion criteria: retro walking as the intervention for OA knee, pain as a primary outcome, and randomized controlled trials (RCT) or systematic reviews (SR). Four articles, including three RCTs, met the criteria. Pain was assessed using the Numeric Pain Rating Scale (NPRS) and functional disability with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Protocol Summary: Participants aged 40–70 years with Grade 1–3 OA knee and NPRS ≤ 4 underwent a retro walking program for 10 minutes per session (including warm-up and cool- down), three times per week for 3–6 weeks, covering distances of 10–30 meters. Safety was monitored, and any adverse events led to discontinuation. Results: The review revealed highly significant improvement in pain and significant improvement in functional disability across studies. Conclusion: Retro walking is an effective adjunct to conventional therapy for decreasing pain and functional disabilities in OA knee patients, offering a simple, low-cost, and safe exercise option for rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».