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Enregistrement W4414441102 · doi:10.1016/j.jobe.2025.114131

Post-fire thermal and mechanical performance of CDW-based plain and fiber-reinforced geopolymer composites incorporating different recycled aggregates

2025· article· en· W4414441102 sur OpenAlexaff
Obaid Mahmoodi, Hocine Siad, Mohamed Lachemi, Mustafa Şahmaran

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpallMetakaolinGeopolymerGround granulated blast-furnace slagFlexural strengthResidual strengthMicrostructureCompressive strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geopolymer composites (GPCs) based on construction and demolition waste (CDW) have demonstrated significant potential as a sustainable solution for structural applications. However, despite existing research on the technical properties of CDW-GPCs, their post-fire performance remains largely unexplored. This study investigates the fire resistance of CDW-based GPCs formulated with a binder containing 70 % CDW while exploring the effects of various CDW aggregates, including recycled brick (RBA), ceramic-tile (RTA), concrete (RCA), and conventional silica sand (SSA). The effects of supplementary cementitious materials, such as ground granulated blast furnace slag (GGBS), metakaolin (MK) and class C fly ash (FA-C), alongside polyvinyl alcohol (PVA) fibers, were also considered in fiber-reinforced GPCs (FRGPCs). GPC and FRGPC samples were exposed to temperatures ranging from 23 °C to 800 °C and assessed for residual compressive and flexural strengths, load-deflection behavior, energy absorption, ultrasonic pulse velocity, mass loss, and spalling resistance. Although all mixtures exhibited thermal degradation beyond 400 °C, the use of PVA fibers significantly improved residual strengths and flexural performance. Interestingly, RCA-based GPCs and FRGPCs showed comparable thermal resistance to SSA, outperforming RBA- and RTA-mixtures. Furthermore, the inclusion of GGBS in CDW-binders demonstrated superior fire resistance relative to MK and FA-C formulations, proving a denser microstructure and stable C-A-S-H phase formations after exposure to temperatures up to 800 o C. The retention of key microstructural features confirmed the viability of CDW-based GP composites as fire-resistant construction materials. • No spalling was observed up to 800 °C, PVA and GGBS improved crack control and surface integrity. • GGBS-based composites showed superior thermal stability than their MK, FA-C-based counterparts. • RCA-based composites outperformed SSA, RTA, and RBA in post-fire stability due to improved aggregate-matrix compatibility. • FRGPCs showed improved ductility and stiffness, retaining higher values than GPCs at 800 °C. • GGBS-SSA and RCA-based composites had denser matrices, though RBA-composite showed highest porosity and degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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