Approximation to the Concept of 15mC in the Historic Centre of Valencia (Spain): Demographics, Economy, Housing and Emblematic Establishments
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, but especially since the COVID-19 pandemic, several cities around the world such as Paris, Melbourne, Shanghai and Ottawa or Madrid and Barcelona in Spain, are adopting urban replanning models to offer basic services to residents within a maximum radius of 15 minutes. This model of smart city, recently launched by Franco-Colombian urban planner Carlos Moreno, advocates a polycentric, multi-service and functional city in which every citizen can access the six priority urban functions to guarantee their quality of life: housing, work, local commerce, healthcare, sociability and public space. Ensuring these urban functions also allows us to move closer to achieving the SDGs of the 2030 Agenda. The research presented here addresses the study of Valencia and in particular its historic centre from the perspective of a smart city or 15-minute city. The first part presents the methodology used to analyse whether or not these functions for urban life are fulfilled based on the most recent publications. Secondly, the databases offered by the Statistics Office of the Valencia City Council are analysed and interpreted to compare the data obtained with some existing works that grant the city of Valencia a fulfillment of more than 90%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».