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Enregistrement W4414442580 · doi:10.1016/j.jmrt.2025.09.167

Optimization of process parameters in wire arc additive manufacturing for strengthening cracked steel plates: A thermo-mechanical study

2025· article· en· W4414442580 sur OpenAlexaff
H. Dahaghin, Hessamoddin Moshayedi, Seyed Mehdi Zahrai, Masoud Motavalli, Elyas Ghafoori

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNiedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und KulturMinisterium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg
Mots-clésResidual stressDwell timeUltimate tensile strengthFinite element methodStress (linguistics)ResidualThermalSubstrate (aquarium)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM) also known as wire arc-based directed energy deposition (WA-DED) has emerged as a promising technology for repairing and strengthening steel structures. This study investigates the optimization of key process parameters in the WAAM process to improve residual stress (RS) distribution and structural integrity of cracked steel plates. A thermo-mechanical finite element model is developed and validated to predict temperature evolution and RS profiles. Following determination of the optimal dwell time type, the effects of travel speed, dwell time, and substrate preheating temperature on thermal history, residual stress distribution at the WAAM/plate interface, and maximum stress under external loading are systematically analyzed. The results reveal that increasing travel speed effectively reduces tensile residual stresses, while extended dwell times lead to higher residual and maximum stresses due to increased thermal gradients. Additionally, substrate preheating significantly lowers tensile residual stresses but also reduces compressive stresses near the crack tip, which may influence crack arrest effectiveness. By optimizing the combination of process parameters, reductions of up to 40% in both maximum residual stress and maximum stress under external loading were achieved. These findings provide valuable insights for enhancing the fatigue performance and structural reliability of WAAM-strengthened steel components. • Thermo-mechanical FEM simulates WAAM strengthening of cracked steel plates • Model validated for temperature evolution and residual stress profiles • Travel speed, dwell time, and preheating effects are systematically studied • Optimal process parameters reduce maximum residual stresses by up to 40% • Preheating lowers tensile stress but may reduce crack arrest potential

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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