The psychological drivers of pro-environmental behaviors on recreational trails in Canmore, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
For effective human-wildlife coexistence, particularly in landscapes where human activity overlaps with large predator habitats, gaining insight into the determinants of recreational trail users’ pro-environmental behaviour (PEB) is essential. Human cognitions, like norms and attitudes, are often positively associated with PEBs (Cialdini et al., 2006; Pearce et al., 2022; van Riper & Gerard, 2014). The purpose of this paper is to examine the influence of three human cognitions on wildlife- and trail-specific PEBs. Three key psychological drivers were selected as independent variables based on a literature review: 1) personal norms; 2) social norms; and 3) place attachment. Additionally, the study examines the differences in wildlife- and trail-specific PEB levels between locals and visitors. Much of the existing research examines the predictive power of human cognitions on general PEBs – such as recycling, energy consumption, and littering. This study developed measures of wildlife- and trail-supportive PEBs in collaboration with park agency staff and from a literature review. With a focus on local predators (bears, wolves, cougars, etc.), a survey was distributed to users of recreational trails near Canmore, Alberta, Canada during the summer of 2023. The three aforementioned psychological variables and selected demographics were examined for their influence on wildlife- and trail-specific PEBs. Results found only personal norms to be significantly and positively associated with both wildlife- and trail-specific PEBs. Despite predictions, place attachment and social norms were not significantly associated with the PEBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».