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Enregistrement W4414444869 · doi:10.53555/wwxx5g79

Voicing The Silenced: Care Ethics And Intersectional Identity In The Feminist Reimaginings Of Jaya And Sita

2025· article· en· W4414444869 sur OpenAlexvenueno aff
Kumari Manju

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityEthics of careSilenceIdentity (music)EmpathyFeminist ethicsVoiceToll

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a comparative study of care ethics and Intersectionality in Shashi Deshpande’s That Long Silence (1988) and Chitra Banerjee Divakaruni’s The Forest of Enchantments (2019). Both novels explore the emotional and moral dimensions of caregiving within patriarchal contexts. Sita’s roles as daughter, wife, and mother in The Forest of Enchantments reveal the undervaluation of care labor and the ethical weight of empathy and compassion. In contrast, That Long Silence portrays Jaya’s internal conflict between personal aspirations and traditional caregiving expectations, exposing the psychological toll of gendered roles. By applying Intersectionality, this study examines how the protagonists’ identities shaped by gender, class, and familial roles inform their caregiving experiences. Care ethics provides a lens to understand the relational and moral significance of their actions. Through this dual framework, the paper highlights how both authors challenge patriarchal norms and advocate for a deeper recognition of care labor and women’s resilience in literature.  

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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