Early life lead exposure as a risk factor for aggressive and violent behaviour in young adults: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This review was aimed at synthesising individual level evidence on the association between early life lead exposure and aggressive or violent behaviours in young adults. We conducted comprehensive searches in 17 electronic databases between September 19th and October 30th, 2019 and updated September 1st, 2024 using PubMed and Scopus databases. Two reviewers independently screened all records and full texts, extracted data from included studies, and assessed risk of bias using the Newcastle Ottawa tool. Results were pooled by random effects meta-analysis. Relevant subgroup and sensitivity analyses were carried out. Six out of 2874 studies were found eligible. All were conducted in high income countries. The definition of violence varied across studies. Blood lead level was associated with an increased risk of arrest or conviction for violent crime with a pooled OR of 1.17 for each 5 μg/dl rise (95 % CI: 1.10–1.23). There was insufficient data to conduct a dose response meta-analysis. Despite some heterogeneity, studies consistently reported an association between lead exposure in childhood and violent behaviour in young adulthood. Better reported studies, particularly from lower resourced settings, are needed to confirm these results. Environmental lead control may help to reduce aggressive and violent behaviour in young adults. • Systematic review of lead exposure in childhood and violent behaviour in young adults • Lead exposure in childhood is associated with violent behaviour in young adults. • Environmental lead control may help to reduce aggressive and violent behaviour. • More high-quality studies are required from lower resourced settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».