Effectiveness of dyadic interventions in improving outcomes for adults with multiple long-term conditions and/or frailty and their informal carers: A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To synthesise current evidence on the effectiveness of dyadic (pair-based) interventions in improving outcomes for adults with multiple long-term conditions (MLTC) and/or frailty (aged ≥55 years) and their informal carers. Methods The review protocol followed the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) guidelines, with the protocol registered with PROSPERO (CRD420251144604). MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL Plus, CENTRAL, ClinicalTrials.gov will be searched for experimental and quasi-experimental studies examining the effectiveness of community-based dyadic interventions for adults with MLTC (≥2 long-term conditions within an individual) and/or frailty (aged ≥55 years) and their informal carers (spouses/partners, other family members or relatives) published since 2010 and up to September 2025. Dyadic interventions will be defined as pair-based interventions that directly involve informal carers and care recipient adults with MLTC and/or frailty using various techniques targeted at carers, care recipients, or both to change outcomes for at least one member of the carer/care recipient pair (or dyad). Database searches will be followed by a manual search of the reference lists of included studies and lists of papers citing included studies in order to identify additional studies. Two reviewers will independently screen titles and abstracts against the selection criteria and independently screen full texts using Covidence software. Methodological quality will be assessed using the Cochrane Risk of Bias (RoB) 2.0 tool for experimental studies and the Risk Of Bias In Non-randomised Studies of Interventions (ROBINS-I) tool for quasi-experimental studies. Synthesis of evidence will be quantitative where possible, following Cochrane recommendations for quantitative Synthesis Without Meta-Analysis, and narrative otherwise. Conclusion The findings will address the evidence gap in dyadic implementation research in later life and help inform clinical decision-making, policy development and program planning for adults with MLTC and/or frailty and their carers, particularly in primary care and other community health settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».