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Enregistrement W4414445497 · doi:10.1016/j.jnha.2025.100632

Association between omega-3 fatty acid intake and risk of diabetic retinopathy: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4414445497 sur OpenAlexaboutno aff
Kai-Yang Chen, Hoi-Chun Chan, Chi-Ming Chan

Notice bibliographique

RevueThe journal of nutrition health & aging · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusFatty acidSaturated fatty acidFood intakeObesityType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetic Retinopathy is a significant microvascular complication of diabetes mellitus characterized by progressive damage to the retinal vasculature. Current management strategies focus on modifying risk factors and treating established disease. Omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) demonstrate anti-inflammatory, antioxidative, and vasculoprotective properties. OBJECTIVES: To evaluate the protective effects of omega-3 fatty acids on DR incidence, progression, and microvascular health across diverse diabetic populations. METHODS: A comprehensive literature search was conducted via PubMed, EBSCO Open Research, ScienceDirect, Wiley Online Library, and Google Scholar. A reviewer screened the potential articles against prespecified eligibility criteria. The risk of bias in the eligible studies was then evaluated using the Newcastle Ottawa Scale (NOS), a Risk of Bias visualization tool developed by the Cochrane Collaboration (ROB 2.0). Data were then systematically extracted and analyzed. RESULTS: Fourteen studies involving 139,879 participants were analyzed. Omega-3 fatty acid intake of ≥500 mg/day significantly reduced the risk of sight-threatening diabetic retinopathy (DR) by 48% (HR = 0.52; 95% CI: 0.31-0.88; p = 0.001). Subgroup meta-analysis showed a stronger associated protective effect in type 2 diabetes (T2D) compared to type 1 (T1D), with a pooled hazard ratio of 0.71 (log HR = -0.339; SE = 0.0667; p < 0.000001). The antioxidant benefits were linked by a pooled mean difference of -1.399 in oxidative stress markers (MDA/TBARS) (95% CI: -1.432 to -1.366; Z = 83.29; p < 0.00001), with no significant heterogeneity (I² = 0%). Further stratification showed robust effects in both RCTs (HR = 0.743; p = 0.002) and non-RCTs (HR = 0.514; p = 0.005). These findings support omega-3s-especially in T2D-as a non-pharmacologic intervention for DR prevention, likely through anti-inflammatory and vasoprotective mechanisms. CONCLUSION: Omega-3 fatty acid intake is associated with dose-dependent protection against diabetic retinopathy, with the greatest benefits from whole food sources, optimal omega-6/omega-3 ratios, and in well-controlled T2D patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,035
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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