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Enregistrement W4414447758 · doi:10.1002/hbm.70299

Disrupted Structure–Function Integration in Systemic Lupus Erythematosus and Its Impact on Cognitive Flexibility

2025· article· en· W4414447758 sur OpenAlexaboutno aff
Xing Qian, Danielle S. Bassett, Kwun Kei Ng, Beatrice Rui Yi Loo, Roger Ho, Anselm Mak, Juan Zhou

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational University Health SystemMinistry of Education, IndiaNational University of Singapore
Mots-clésCognitive flexibilityFlexibility (engineering)CognitionExecutive functionsWisconsin Card Sorting TestAssociation (psychology)Effects of sleep deprivation on cognitive performance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic autoimmune disease, with cognitive dysfunction being one of its most common neuropsychiatric manifestations. Cognitive flexibility relies on the integration of brain structure and function, with white matter networks providing anatomical constraints for functional dynamics. Reduced cognitive flexibility is frequently observed in SLE, but the underlying structure-function integration changes remain poorly understood. This study investigated whether brain structure-function integration is altered in SLE and how it links to cognitive flexibility. We examined 22 SLE patients without clinically overt neuropsychiatric manifestation (age: 34.99 ± 10.67; 18 females) and 60 healthy controls (HCs) (age: 28.43 ± 8.56; 29 females). Using diffusion MRI and task-based fMRI acquired during the Montreal Card Sorting Test (MCST), a cognitive flexibility task, we derived brain structural-functional alignment and liberality, which quantify the extent to which brain functional signals are either coupled with or deviate from the underlying anatomical network. We found SLE patients exhibited globally higher liberality and lower alignment compared to HCs, and this was driven by the disrupted structure-function integration in the executive control network (ECN). The ECN comprises three subnetworks: ECN-A and ECN-B comprise key lateral fronto-parietal executive control areas, while ECN-C is anatomically closer to the default mode network. Further analyses revealed that SLE had higher liberality in ECN-A and ECN-B regions, alongside lower alignment in ECN-A, while ECN-C did not show these alterations. Importantly, increased liberality and decreased alignment in the ECN regions were associated with poorer cognitive flexibility (MCST performance) in SLE participants. This association was also observed across all participants. In SLE individuals specifically, liberality and alignment in the fronto-parietal ECN were further linked to clinical variables, including serum albumin and corticosteroid dosage. Additionally, the liberality and alignment in the ECN and its subnetworks were associated with cognitive performance outside the scanner (measured by Automated Neuropsychological Assessment Metrics) across all participants. Our findings suggest that aberrant structure-function integration, particularly within the fronto-parietal ECN, impacts cognitive flexibility and may contribute to the development of cognitive impairment in SLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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