Predictors and Outcomes of ASPECTS Decay during Interfacility Transfers in Patients with Large Vessel Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Some patients with large vessel occlusion (LVO) are first evaluated at primary stroke centers (PSCs) before transfer to a comprehensive stroke center (CSC) for endovascular thrombectomy (EVT). A subgroup of these patients experiences rapid infarct growth, also known as “imaging decay,” during transfer, limiting the benefit from intervention. We evaluated the incidence, predictors and outcomes of imaging decay in this subgroup. Methods: The present study was an analysis of all patients with anterior circulation LVO at PSCs in Northern Alberta and transferred to the CSC in the University of Alberta Hospital in Edmonton for EVT. The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) decay was defined as ≥ 2 ASPECTS points decrement at CSC compared to PSC. The primary outcome was 90-day home time. Results: 182 patients were included. Median time between baseline and follow-up CTs was 250.5 (IQR 163–324.25) minutes. Out of the 182 patients, 66 patients (36%) had ASPECTS decay, and 32 of 66 patients (48%) underwent EVT. Poor collateral score was strongly associated with ASPECTS decay (OR = 0.35, [0.21–0.59], p < 0.001). Patients with ASPECTS decay have a significantly lower 90-day home time ( β = –0.32, [–4.6 to –36.4], P < 0.001) and higher risk of 90-day mortality (OR = 4.9, [2.4–10.0], P < 0.001) and in-hospital death (OR = 3.8, [1.2–12.3], P = 0.03). Conclusions: For patients with LVO transferred for thrombectomy, a third of our patients developed ASPECTS decay. Collateral blood flow was the main determinant of ASPECTS decay during interfacility transfers. Decay is strongly associated with poor functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».