IceCube population constraints on neutrino emission by Fermi-LAT detected active galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-ray-bright active galactic nuclei (AGN) have been one of the most promising source classes of high-energy astrophysical neutrinos detected by IceCube. The first evidence of an IceCube point source was a blazar detected by the Fermi Large Area Telescope (LAT), TXS ~0506+056. Previous analyses have ruled out GeV-bright blazars as the predominant contributor to the high-energy astrophysical neutrino flux under simple correlation assumptions about the relationship between the fluxes of gamma rays and neutrinos. We present results from a more general and more sensitive search for correlation between neutrinos and GeV-selected AGN using improvements in the IceCube statistical methods and 13 years of data. We detect no correlation and set stringent constraints on neutrino emission by populations of GeV-detected AGN. These include constraints on the neutrino emission from subclasses of GeV-detected AGN, including BL Lacs, flat-spectrum radio quasars (FSRQ) and non-blazar AGN, using stacking analyses testing a variety of hypothesized relationships between neutrino and gamma-ray flux. We also present results from an analysis that is sensitive to a wider range of relationships between the gamma-ray and neutrino signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».