Structural fire as a social problem: firehouse distribution disparities in New York City
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The victims of severe New York City blazes are most often immigrants, and the worst fires occur in neighborhoods with higher proportions of Black and Latinx residents. While race, socioeconomic status, and foreign-born characteristics have been established as fire risk factors, contemporary disparities in firehouse distribution at the neighborhood level remain an underexplored avenue of research. This study explores the following research question: To what extent are race, ethnicity, class, and foreign-born characteristics reflected in the distribution of firehouses within residential New York City census tracts? Using centroids in combination with census tract data in regression analyses, we find that ethno-racial composition is a significant factor, and that it is intertwined with class. Our analysis indicates that a higher percentage of Black and Asian residents is associated with greater distance to a firehouse and the relationship may be explained by class to a varying degree depending on neighborhood traits. Further, higher median household income is associated with closer proximity to a firehouse in predominantly white neighborhoods only. Overall, the analyses indicate how race relates to the distribution of firehouses in a global city where neighborhoods have been commodified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle