Effect of Diaphragmatic Breathing Training on the Esophagogastric Junction and Esophageal Motility in Patients With Reflux Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diaphragmatic breathing training (DBT) improves symptoms in patients with gastroesophageal reflux disease; however, the effect of DBT on the anti-reflux barrier and esophageal motility is unclear. This study aimed to evaluate the changes in specific parameters of EGJ function and esophageal motility before and after DBT using high-resolution manometry (HRM) in patients with reflux symptoms. METHODS: Prospectively collected data from adult patients with persistent reflux symptoms who underwent initial and follow-up HRM after at least 3 months of DBT were analyzed. Esophagogastric junction (EGJ) function was assessed using basal lower esophageal sphincter (LES) pressure (LESP), the EGJ contractile integral (EGJ-CI), and integrated relaxation pressure (IRP). Esophageal motility was assessed using the distal contractile integral (DCI) and percentage of ineffective esophageal motility (IEM). KEY RESULTS: Data from 53 patients with a median age of 45 years (range 25-77) were analyzed. LES pressure increased after DBT (mean LES pressure 25.6 [SE 1.3] vs. 29.1 [SE 1.4] mmHg after DBT; p = 0.02). This effect was also observed in patients with an initially hypotensive LES, but no effect was found on the size of hiatus hernia. There was a trend to increased EGJ-CI (mean EGJ-CI 52.8 [SE 3.7] vs. 59.9 [SE 4.3] mmHg·cm after DBT, p = 0.07). Esophageal contractility improved (mean DCI 1046.6 [SE 112] vs. 1264.1 [SE 137] mmHg·s·cm after DBT; p < 0.01) with the prevalence of IEM reduced from 38.0% [SE 5] to 29.2% [SE 4] after DBT; p = 0.03. CONCLUSION AND INFERENCES: Diaphragmatic breathing training increased LES pressure and esophageal peristaltic vigor in patients with reflux symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».