Genetic dissection of nonconventional introns reveals codominant noncanonical splicing code in <i>Euglena</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pre-mRNA splicing is essential for eukaryotic gene expression and is achieved through the accurate recognition of exon–intron boundaries. Although nonconventional introns, which do not follow the conventional GT-AG splicing rule, have been identified in several species, these introns are typically rare in any given genome. Here, we demonstrate the widespread occurrence of nonconventional introns (71.8% of all introns) in the Euglena agilis genome and identify consensus motifs at these nonconventional exon–intron boundaries. We assessed the splicing efficiency of nonconventional introns and variants with point mutations via genomic knock-in within the second exon of Glucan synthase-like 2 in Euglena gracilis and genetically defined the sequence signature (5′-N 3 CDG-/-CH′GN 5–6 |R exon -3′) required for their proper splicing. This signature is present in 61.2% of all nonconventional introns detected in the E. agilis genome. Accordingly, we present a noncanonical splicing code for Euglena introns, highlighting the global coexistence of dual splicing rules for conventional and nonconventional introns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».