Nerve Grafting for Axillary Nerve Injuries Following Shoulder Trauma: A Systematic Review of Surgical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The axillary nerve is particularly susceptible to injury following shoulder trauma such as dislocation and fracture-dislocation, leading to loss of abduction, external rotation, and sensory deficits. Severe cases with loss of continuity require surgical intervention. Nerve grafting is the mainstay when direct repair is not feasible, though outcomes are influenced by timing, graft length, and patient selection. This review was conducted in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines. A systematic search of PubMed, Embase, Scopus, and the Cochrane Library was performed up to August 2025 using keywords including "axillary nerve injury", "nerve grafting", "shoulder trauma", and "nerve repair". Inclusion criteria were human studies of traumatic axillary nerve injuries treated with nerve grafting, with at least 12 months' follow-up and functional outcomes reported. Case reports, animal studies, and series with fewer than five patients were excluded. Two independent reviewers performed study selection, data extraction, and risk of bias assessment using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and JBI checklist. A total of six studies comprising 223 patients were included. Early nerve grafting (≤4-6 months from injury) yielded the best results, with 70-85% achieving at least Medical Research Council (MRC) grade ≥3 deltoid strength, and many regaining M4-M5 with preserved long-term function. Shorter grafts (<6 cm) and younger age predicted superior recovery, while delayed repairs correlated with persistent weakness and atrophy. Comparative series showed nerve grafting and nerve transfers achieved broadly equivalent functional outcomes, though grafting demonstrated slightly higher objective strength. Nerve grafting provides reliable restoration of deltoid strength and shoulder abduction after traumatic axillary nerve injury, particularly when performed within three to six months and with shorter graft lengths. While nerve transfers remain a valid alternative in select cases, grafting preserves native neural pathways and supports durable functional recovery. Larger prospective studies with standardized metrics are required to establish evidence-based guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».