Practice Patterns in Management of Low‐ to Intermediate‐Grade Salivary Gland Carcinoma: A Multi‐Institutional Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives To characterize practice patterns and outcomes in the management of low‐ and intermediate‐grade salivary gland carcinoma prior to the existence of treatment guidelines. Methods Analysis of a registry of patients who underwent parotid and submandibular gland resections for low‐and intermediate‐grade carcinomas between 2010 and 2019. Results Of all 786 patients included in the study, 726 (92%) had preoperative imaging and 653 (83%) had preoperative biopsy. Of the 729 patients with parotid gland cancer, the majority underwent superficial ( n = 384, 53%) or total ( n = 254, 35%) parotidectomy. In patients with facial nerve preservation, total parotidectomy was associated with a significant increase in transient facial weakness (72/177 (41%) vs. 82/311 (26%), RR 0.65, 95% CI 0.50–0.84, p < 0.05) and permanent facial nerve weakness (23/176 (13%) vs. 16/301 (5%), RR 0.41, 95% CI 0.22–0.75, p < 0.05) compared to superficial parotidectomy. Adjuvant radiation therapy ( RT ) was delivered to 285 (36%) patients. The proportion of patients receiving adjuvant RT declined significantly over the time period from 2015 to 2019 compared to 2010 to 2014 at 162/504 (32%) and 123/282 (44%), respectively ( RR 0.74, 95% CI 0.61–0.89, p < 0.05). When comparing the time periods from 2015 to 2019 and 2010 to 2014, there was no significant difference in local control rates ( RR 0.52, 95% CI 0.26–1.04, p = 0.06) or regional control rates ( RR 0.75, 95% CI 0.26–2.13, p = 0.58). Conclusions Management of low‐ and intermediate‐grade salivary cancer from 2010 to 2019 was variable, which is expected given the rarity and heterogeneity of the disease and the lack of treatment guidelines prior to 2021. Most patients with parotid malignancies underwent superficial or total parotidectomy. The extent of parotidectomy had an impact on facial nerve function outcomes. Delivery of adjuvant radiation trended down with time. The data presented here will support dissemination of the guidelines and provide data that could inform future trials. Level of Evidence 2b.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».