Dynamic accelerated solvent extraction for faster oil sands oil, water, and solids determination and solids cleaning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Determining the oil, water, and solids (OWS) contents of oil sand is essential to many aspects of the oil sands industry including mine planning, optimization of extraction processes, and tailings management. Beyond OWS, the characterization of the mineral solids associated with oil sands can provide critical supplementary information for oil sands operations. The industry standard, Soxhlet–Dean and Stark extraction method, has been commonly used for oil sands OWS determination and solids cleaning. This method is reliable and robust, but it requires long extraction times, high solvent consumption, and extensive glassware handling and ergonomic issues. Similarly, other traditional solids cleaning methods like cold solvent washing are labour, time, and solvent intensive. In this study, dynamic accelerated solvent extraction (dASE) is evaluated as a potential faster alternative technique for OWS characterization and solids cleaning. The dynamic extraction method enhances bitumen extraction efficiency by the constant refreshing of solvent under elevated pressure and temperature during the extraction process. The fully automated nature of the dASE system significantly reduces sample extraction time as well as technologist contact time and solvent exposure. The dASE method parameters were systematically optimized for both fast solvent cleaning of solids and full OWS determination using oil sand samples from various Syncrude mine locations with a wide range of OWS contents. Extraction times were found to range from 5 to 60 min depending on the composition of the oil sand. Paired sample testing showed that the optimized dASE method provided equivalent bitumen and solid contents to Dean and Stark extractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».