Acute ischemic stroke and reperfusion drive molecular immune-vascular activations detectable in peripheral blood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammation drives damage in acute ischemic stroke (AIS). Here, we map temporal and molecular mechanisms of immune-vascular response in patients with AIS treated with endovascular thrombectomy (EVT) for anterior circulation large-vessel occlusion. METHODS: In this prospective cohort, 52 patients underwent serial peripheral blood sampling at groin puncture (Pre), catheter withdrawal (T0), and 6, 24, and 48 hours post-reperfusion. Thirteen immune and vascular players were quantified by mesoscale multiplex assays. Clinical outcomes were the modified Rankin Scale (mRS) score at 3 months and the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) at 24 hours. RESULTS: Adjusted by age, baseline Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) and NIHSS scores, higher pre-EVT peripheral blood levels of interleukin (IL)-1β, IL-4, IL-10, and IL-13 were associated with poorer 24-hours NIHSS. Post-EVT reperfusion, IL-6 and its downstream effectors vascular cell adhesion molecule- (VCAM-1) and intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) levels rose in peripheral blood over time, suggesting cerebrovascular inflammation, accompanied by the increased levels of acute-phase reactants C-reactive protein (CRP) and serum amyloid A (SAA), indicative of a systemic inflammatory engagement. In the same timeframe, interferon-gamma (IFN-γ) blood levels decreased. Adjusted by age, baseline ASPECT and NIHSS scores, and pre-thrombectomy biomarker levels, higher post-EVT levels of IL-6, VCAM-1, ICAM-1, and SAA were associated with poorer 24-hours NIHSS and unfavorable mRS 3 month outcomes, supporting an evolving immune dysregulation following AIS. CONCLUSION: This exploratory study points to immune and vascular activation mechanisms from pre- to post-EVT, representing possible disease indicators and targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».