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Enregistrement W4414451412 · doi:10.1094/pdis-05-25-1003-re

Impact of Fungicide Applications on Sweetpotato Roots and Slips for Managing Black Rot Disease ( <i>Ceratocystis fimbriata</i> ) and Their Effect on Pesticide Residue Levels

2025· article· en· W4414451412 sur OpenAlexaboutno aff
Jack Mecklin Mascarenhas, Khalied A. Ahmed, Travis W. Gannon, C. V. Almeyda, Lindsey D. Thiessen, Anders S. Huseth, L. M. Quesada-Ocampo

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFungicidePesticideResidue (chemistry)VinePesticide residueBlack rotMetalaxylEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, the causal agent of black rot, remains a major concern for sweetpotato producers and is commonly managed through the application of fungicides. As a result of the European Union's (EU) restricted residue tolerances for import products treated with pesticides, the use of fungicides for management of sweetpotato diseases is limited. Identifying fungicides and application practices that ensure disease-free sweetpotatoes while meeting export residue requirements is critical for effective disease management and export marketability. Field experiments were executed in 2022 and 2023 to quantify residue values of three active ingredients (thiabendazole, azoxystrobin, and difenoconazole) when applied at either bedding, transplant, or both bedding and transplant when managing sweetpotato black rot. Root and vine samples were collected at harvest to analyze the detectable residue levels of the applied active ingredients at different stages of sweetpotato production. High-performance liquid chromatography analyses revealed that the average detected residues for all the tested active ingredients and application timings fell under the maximum residue level thresholds for the United States, Canada, and the EU but not the United Kingdom. In the field experiments, fungicide treatments were not significantly different from nontreated plots for plot vigor, percentage disease incidence, or yield. Although the residues from the three tested products in this study were not a concern for U.S., EU, and Canadian markets when applied during sweetpotato field production, further research is needed to determine their potential as an effective management tool for sweetpotato black rot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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