MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414451812 · doi:10.1002/cncr.70094

Prognostic value of patient‐reported depression in women with hormone‐responsive early breast cancer in TEXT and SOFT

2025· article· en· W4414451812 sur OpenAlexaff
Karin Ribi, Bernard F. Cole, Gini F. Fleming, Barbara Walley, Prudence A. Francis, Ehtesham Abdi, Harold J. Burstein, Kit Cheng, Stephen Chia, Shaker R. Dakhil, Nancy E. Davidson, Stephen Della‐Fiorentina, Ashley Frith, Ellis Levine, Sasha Lupichuk, Kathleen I. Pritchard, Muhammad Salim, Vered Stearns, Josephine Stewart, Vicente Valero, André van der Westhuizen, Olivia Pagani, Sherene Loi, Marco Colleoni, Richard D. Gelber, Aron Goldhirsch, Alan S. Coates, Meredith M. Regan, Jürg Bernhard

Notice bibliographique

RevueCancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensSaskTel (Canada)Alberta Cancer FoundationSunnybrook Health Science CentreCanadian Cancer SocietyBC Cancer AgencyUniversity of ReginaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstitutePfizer
Mots-clésDepression (economics)Value (mathematics)Breast cancerCancerMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression has been identified as an adverse mental health outcome in women with breast cancer (BC). Depression was investigated as a risk factor for poor survival in premenopausal women with hormone-responsive early BC treated in the TEXT (Tamoxifen and Exemestane Trial) and SOFT (Suppression of Ovarian Function Trial) trials. METHODS: The data used were from a subset of patients who participated in TEXT or SOFT and completed the Center of Epidemiologic Studies-Depression scale. Associations between baseline depression-score categories and baseline characteristics were assessed using the Cochran-Mantel-Haenszel test controlling for antidepressant use. Multivariable proportional hazards regression models were used to test the association between baseline depression and disease-free survival (DFS) and overall survival (OS). Regression models were adjusted for factors known to be associated with outcomes, baseline antidepressant use, and early treatment cessation. RESULTS: Forty percent (2287 of 5738) of the women enrolled in the SOFT and TEXT trials were included in this analysis (SOFT, n = 1259; TEXT, n = 1028). Twenty-seven percent of women reported mild-to-moderate or severe depression at baseline. Race (p = .001), body mass index (p = .02), family history (p = .02), and performance status (p =.007) were significantly associated with the severity of depression. Relative to the no-symptomatology group, the hazard ratios (overall p = .04) for DFS were 1.34 (95% confidence interval [CI], 1.03-1.76) for women with mild-to-moderate depression and 1.34 (95% CI, 0.96-1.87) for those with severe depression. Relative to the no-symptomatology group, the hazard ratios (overall p = .008) for OS were 1.68 for mild-to-moderate depression (95% CI, 1.15-2.44) and 1.67 for those with severe depression (95% CI, 1.05-2.66). CONCLUSIONS: In premenopausal women with hormone-responsive early BC, depression at baseline is a risk factor for poorer DFS and OFS. Further investigation of the underlying interactive processes is needed. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT00066703 (SOFT) and NCT00066690 (TEXT).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancerMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207