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Enregistrement W4414451959 · doi:10.1080/02688697.2025.2563127

Risk of post-operative cerebrospinal fluid leak and mortality in surgically managed traumatic brain injury patients: a single centre Canadian experience

2025· article· en· W4414451959 sur OpenAlex
Melissa Lannon, Shannon Hart, Alexander Mastrolonardo, Arani Kulamurugan, Amanda Martyniuk, Angela Coates, Forough Farrokhyar, Sunjay Sharma

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryCerebrospinal fluidLeakCerebrospinal fluid leakRisk assessmentYoung adultRetrospective cohort studyIntracranial pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cerebrospinal fluid (CSF) leaks pose significant risks to post-operative neurosurgical patients. has been limited investigation into post-operative CSF leak in trauma patients. The current study aims to provide an overview of the experience at a Canadian Level 1 Trauma Centre with neurosurgically managed traumatic brain injury (TBI) to improve understanding of prognostic factors for development of CSF leak and mortality among these patients. METHODS: A retrospective cohort study was performed at Hamilton General Hospital, a Level 1 Trauma Centre in Hamilton, Ontario. Univariate analyses were performed to determine potential prognostic factors for CSF leak and mortality. A multivariable analysis was conducted to determine prognostic factors for mortality among this cohort. RESULTS: A total of 211 patients were included in the analyses. Of these, 16 patients developed post-operative CSF leak. Univariate analyses determined fracture repair, presence of subdural haematoma or depressed skull fracture, penetrating injuries, mild TBI, increasing pre-operative midline shift, and re-operation were found to independently increase the risk of CSF leak. In-hospital mortality in our cohort was 36%. In univariate analyses increasing age, presence of subdural haematoma, pedestrian versus vehicle collision as mechanism of injury, and TBI severity were independently associated with mortality. In the multivariable analysis, only age and presenting GCS were found to significantly increase odds of mortality among our population. CSF leak was associated with a nearly 4-fold increase in odds of death, however this finding was not statistically significant. CONCLUSION: Age and severity of TBI are important predictors of mortality in neurosurgically managed TBI patients. CSF leak may be an important predictor of mortality, warranting further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle