MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414452694

RELATIONSHIP BETWEEN COGNITIVE IMPAIRMENT AND LEFT VENTRICULAR DIASTOLIC DYSFUNCTION IN PATIENTS WITH HEART ARRHYTHMIAS.

2025· article· en· W4414452694 sur OpenAlexaboutno aff
Olga Germanova, Ksenia Ermolayeva, Giuseppe Tavormina, Giuseppe Galati

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTakotsubo Cardiomyopathy and Associated Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentDiastoleCognitionElectrocardiographyHeart failureTest (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To estimate the relationship between cognitive function of patients with heart arrhythmias and left ventricle (LV) diastolic function. MATERIALS AND METHODS: In a one-center cross-control study we recruited 28 patients with heart arrhythmias, of whom 14 had 1800 or more premature ventricular contractions (PVCs) per 24 hours and more (group 1), and 14 had paroxysmal AF (group 2). All patients were asymptomatic for heart arrhythmias. Laboratory and instrumental methods included standard investigations: lipidograms, 24 hours ECG monitoring, transthoracic echocardiography (TTE), and, if prescribed, coronary angiography. In the TTE protocol, we followed current clinical recommendations in assessing the LV diastolic function. For cognitive function evaluation, we used the standard Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test, with the following scoring: maximum possible score - 30 points; mild cognitive impairment - 22-27 points; moderate cognitive impairment - 10-21 points; severe cognitive impairment - 0-9 points. RESULTS: The most common heart arrhythmias (frequent PVCs, paroxysmal AF) were associated with cognitive impairment in the preponderance of patients (mean score here). CONCLUSIONS: LV diastolic dysfunction is a predictor for cognitive impairment in patients with frequent PVCs and paroxysmal AF. The MoCA test can be an additional tool for this category of patients to detect the early cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetTakotsubo Cardiomyopathy and Associated PhenomenaTravaux en français237 207