Identification of peripheral biomarkers through metabolomic analysis in patients with bipolar disorder treated with mood stabilizers: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Bipolar disorder (BD) is mainly treated with mood stabilizers, among which lithium represents the gold standard. Despite its high clinical efficacy, the molecular players involved in lithium response and nonresponse remain partly unclear. Therefore, the identification of peripheral biomarkers would significantly improve the management of pharmacological interventions in BD. OBJECTIVE AND DESIGN: In this study, we sought to investigate the blood metabolome in patients with BD to identify biosignatures of treatment with different mood stabilizers as well as possible biomarkers of response to lithium. SETTING AND PARTICIPANTS: The blood metabolome was measured in a sample of 89 patients with BD either under prophylactic lithium treatment (n = 47), and characterized as responders or nonresponders, or with other mood stabilizers (MS, n = 42). For each patient the plasma metabolome was measured with hydrogen nuclear magnetic resonance (1H-NMR) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Data were investigated with multivariate analyses accounting for covariates. RESULTS: Patients exposed to lithium or to other MS showed different, specific metabolic signatures, with different levels of metabolites belonging to pathways involved in glucose, pyruvate, and glutamate metabolism, which were previously suggested to be implicated in BD and to be regulated by lithium. On the other hand, we were not able to identify significant differences in the metabolomic profile between responders and nonresponders to lithium. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The findings from this exploratory study suggest that patients treated with lithium show distinctive metabolomic biosignatures, specifically pointing to energy metabolism and mitochondria functioning, thus potentially suggesting possible biosignatures of mood-stabilizing treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».