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Enregistrement W4414453376 · doi:10.1103/xtql-wh3h

Early time solution as an alternative to the late time evolving dark energy with DESI DR2 BAO

2025· article· en· W4414453376 sur OpenAlexaff
E. Chaussidon, Martin White, Arnaud de Mattia, Rafaela Gsponer, S. P. Ahlen, Davide Bianchi, D. Brooks, T. Claybaugh, S. Cole, A. Cuceu, Axel de la Macorra, Peter Doel, Simone Ferraro, Andreu Font-Ribera, J. E. Forero-Romero, E. Gaztañaga, Satya Gontcho A Gontcho, G. Gutiérrez, J. Guy, C. Hahn, H. K. Herrera-Alcantar, Klaus Honscheid, M Ishak, D. Kirkby, Theodore Kisner, Anthony Kremin, Martin Landriau, L. Le Guillou, M. E. Levi, R. Miquel, John Moustakas, Gustavo Niz, Will J. Percival, Francisco Prada, Ignasi Pérez-Ràfols, Ashley J. Ross, Graziano Rossi, E. Sanchez, David J. Schlegel, Hee‐Jong Seo, D. Sprayberry, Michael Walther, Benjamin Alan Weaver

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsDivision of Astronomical SciencesScience and Technology Facilities CouncilAgencia Estatal de InvestigaciónOffice of ScienceCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Energy Research Scientific Computing CenterHeising-Simons FoundationGordon and Betty Moore FoundationU.S. Department of EnergyConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNational Science Foundation
Mots-clésDark energyEnergy (signal processing)Dark matterField (mathematics)Baryon acoustic oscillations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supplementary material to DESI's publication 'Early time solution as an alternative to the late time evolving dark energy with DESI DR2 BAO' to comply with the data management plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1610,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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