Risk of cardiovascular and autoimmune disease in people with multiple sclerosis on long-term interferon-β therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronically elevated type I interferons (−β and -α) can induce atherosclerosis and autoimmunity but whether this link translates into adverse events in interferon-β users with multiple sclerosis is unknown. We therefore aimed to determine whether long-term interferon-β exposure increases the risk of cardiovascular and autoimmune disease in a Canadian population-based cohort with linked hospital/physician visits and filled prescriptions. People with multiple sclerosis were included from the most recent of (i) first diagnostic code or disease-modifying therapy or (ii) prescription data availability (1/JAN/1996), and followed until the earliest of outcome, emigration, death or study end (31/DEC/2017). Associations were tested using stratified Cox regressions with time-dependent covariates. The cohort included 19 360 people with multiple sclerosis followed for a median duration of 11.2 years (Q1-Q3: 5.1–18.7), of whom 3138 (16.2%) ever used an interferon-β. Longer interferon-β therapy was associated with a higher incidence of cardiovascular disease (per 5-year longer treatment: hazard ratio = 1.18; 95% confidence interval: 1.02, 1.37; P = 0.026) but not with autoimmunity (hazard ratio = 0.74; 95% confidence interval: 0.49, 1.11; P = 0.139). This new safety signal should encourage clinicians to optimize cardiovascular prevention in people with multiple sclerosis and may be considered when discussing treatment options in interferon-β users who are at high risk or with established cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».