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Enregistrement W4414453835 · doi:10.7759/cureus.92872

Management of Medical Emergencies on Psychiatry Inpatient Floors: A Novel Simulation-Based Curriculum for Psychiatry Residents

2025· article· en· W4414453835 sur OpenAlexaff
Jason G. Emsley, Cindy Shearer, Donna Warren, John Ross

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumEmergency psychiatryConfidence intervalMEDLINEFocus groupIntervention (counseling)Medical school

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction For most psychiatry residents, training in managing the early phases of acute medical emergencies is limited to exposure during medical school and junior off-service rotations. Patients with psychiatric illnesses, however, often have higher rates of medical comorbidities than their age-matched controls. We developed a half-day medical refresher and simulation curriculum to improve the confidence and efficacy with which psychiatry residents can manage medical emergencies on inpatient floors. Methods Based upon a detailed needs assessment conducted with psychiatry residents at various stages of their training, we developed nine clinical scenarios that could be encountered by psychiatry residents managing inpatient units. These included: shortness of breath; sepsis, acute coronary syndrome; cardiac arrest; seizure; overdose; laceration; asphyxiation from hanging; and smoke inhalation. Training sessions included basic skills stations (such as how to obtain vitals or perform bag mask ventilation). Participants completed anonymous surveys prior to the sessions to provide information on their location and level of residency training and their experience with managing medical emergencies. Pre- and post-training surveys assessed participants' confidence levels with various basic procedural skills and general emergency management. Focus groups were performed to obtain qualitative data about participants' experiences and opinions about the simulation scenarios and training session. Results Level of experience varied among participants with respect to exposure to medical emergencies. Most respondents reported a strong desire to have training sessions on these topics. Reported confidence levels increased across multiple domains. Further, residents in general expressed high satisfaction with the scenarios and skills sessions. Residents also identified topics for further medical simulations. Discussion We developed a half-day simulation curriculum focused on essential emergency skills and initial management of a variety of plausible scenarios that could be encountered on a psychiatry inpatient unit. This curriculum could be easily integrated and regularly run as part of any psychiatry residency program. Most importantly, this program may greatly enhance the confidence and efficacy of psychiatry residents faced with managing the initial phase of medical emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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