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Enregistrement W4414459627 · doi:10.1182/blood.2025028954

CEBPA repression by MECOM blocks differentiation to drive aggressive leukemias

2025· article· en· W4414459627 sur OpenAlexaff
Travis Fleming, Mateusz Antoszewski, Sander Lambo, Michael C. Gundry, Riccardo Piussi, Lara Wahlster, Sanjana Shah, Fiona Reed, Kevin Dong, João A. Paulo, Steven P. Gygi, Claudia A. Mimoso, Seth Goldman, Karen Adelman, Jennifer A. Perry, Yana Pikman, Kimberly Stegmaier, María N. Barrachina, Kellie R. Machlus, Volker Hovestadt, Andrea Arruda, Mark D. Minden, Richard A. Voit, Vijay G. Sankaran

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesEdward P. Evans FoundationDana-Farber Cancer InstituteAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood CancerNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésCEBPAPsychological repressionTranscription factorMyeloid leukemiaStem cellMyeloidLeukemiaRegulatorRegulation of gene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Acute myeloid leukemias (AMLs) have an overall poor prognosis with many high-risk cases co-opting stem cell gene regulatory programs, but the mechanisms through which these programs are propogated remain poorly understood. The increased expression of the stem cell transcription factor, MECOM, underlies a key driver mechanism in largely incurable AMLs. However, how MECOM results in such aggressive AML phenotypes remains unknown. To address existing experimental limitations, we engineered and applied targeted protein degradation with functional genomic readouts to demonstrate that MECOM promotes malignant stem cell-like states by directly repressing prodifferentiation gene regulatory programs. Remarkably and unexpectedly, a single node in this network, a MECOM-bound cis-regulatory element located 42 kilobase (kb) downstream of the myeloid differentiation regulator CEBPA is both necessary and sufficient for maintaining MECOM-driven leukemias. Importantly, the targeted activation of this regulatory element promotes differentiation of these aggressive AMLs and reduces leukemia burden in vivo. These findings suggest a broadly applicable approach for functionally dissecting oncogenic gene regulatory networks to inform improved therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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