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Enregistrement W4414460506 · doi:10.1139/cgj-2024-0767

Roof stability of tunnels with varied burial depth in rock strata following a modified HB criterion

2025· article· en· W4414460506 sur OpenAlexvenueno aff
Jingshu Xu, Xinrui Wang, Zihan Yang, Xiao Cheng

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRoofHoek–Brown failure criterionDissipationStability (learning theory)Safety factorTension (geology)Factor of safetyUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burial depth is one of the most significant factors determining the stability and possible failure patterns of tunnel roofs in rock strata. A tension cut-off (TC) technique​​, based on the Hoek-Brown (HB) criterion, is essential to accurately characterize the strength and failure behavior of rock under low confinement or tensile stress. The synergistic effects of burial depth and TC on tunnel roof stability still pose a challenge, necessitating the present work. Thus, incorporating the modified HB criterion with TC, failure mechanisms for tunnel roofs with varied burial depth are firstly developed. Based on the limit analysis, the energy balance equation is built by equating the work rates and internal energy dissipation to derive the stability indicators. By optimization codes, the optimal upper-bound solutions, that is the minimum results of the stability number ( N) and factor of safety (FoS), and the maximums of the required supporting pressure ( p) are captured. The effects of burial depth and strength criterion parameters with TC on roof stability are investigated. It is found that N for rectangular tunnel roofs initially decreases and then stabilizes, while for circular tunnels, it first increases, then decreases, and finally stabilizes with increasing burial depth. TC has a decisive influence on both the stability and the critical burial depth for tunnel roofs to form a complete collapse arch. Design charts with application examples are plotted for ready reference and application in practical preliminary design scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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