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Enregistrement W4414461415 · doi:10.1093/jnen/nlaf104

Mapping the expression of endothelial adhesion receptors for <i>Plasmodium falciparum</i> -infected erythrocytes in fatal cerebral malaria in Malawian children

2025· article· en· W4414461415 sur OpenAlexaff
Katerina Dorovini‐Zis, Hong Li, Zhe Chen, Bo Zhang, Dylan S. Small, Terrie E. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuropathology & Experimental Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésColocalizationCerebral MalariaCD36ReceptorEndotheliumPlasmodium falciparumReceptor expressionMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the expression and distribution of 5 cytoadhesion receptors for the Plasmodium falciparum erythrocyte membrane protein 1 in 12 regions of post-mortem brains of 50 Malawian children, that is, 27 with the clinical and pathological diagnosis of cerebral malaria (CM) and 23 with a non-malarial cause of death. We quantified the expression of each receptor by microvascular endothelium and the colocalization of receptor-expressing microvessels with sequestered infected red blood cells (iRBC) and calculated a receptor-independent sequestration ratio. There were differences in the level of expression and regional distribution of the five receptors: ICAM-1 was the most widely expressed receptor, followed by CD36, VCAM-1, E-selectin, and thrombospondin. Receptor-expressing microvessels were most numerous in the frontal lobe and least numerous in the brainstem and cerebellum. Colocalization of receptor-expressing endothelial cells with iRBC was present in all brain regions; it was highest for ICAM-1 and CD36 and greatest in the frontal lobe. The sequestration ratios were close to 100% for all receptors across all brain regions and were similar in cerebral and extracerebral microvessels. Receptor expression and colocalization ratios were greater in the brain than in the lung, heart, liver, spleen, and subcutaneous tissue. These differences in cerebral endothelial expression of cytoadhesion receptors and their preferential regional distribution may underpin differences in iRBC sequestration and lesion development in CM. Moreover, greater expression of these receptors in the brain vs peripheral organs may explain a comparatively greater degree of iRBC sequestration in the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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