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Enregistrement W4414463184 · doi:10.1109/tie.2025.3594424

A Multilayer PCB Coil for Self-Resonant Wireless Power Transfer Systems

2025· article· en· W4414463184 sur OpenAlexaff
Neda Zahedi Saadabad, Qingsong Wang, Ambrish Chandra

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilInductanceWireless power transferCapacitancePrinted circuit boardCoil tapCapacitorParasitic elementEquivalent circuit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents an innovative printed circuit board (PCB) coil for self-resonant wireless power transfer (SRWPT) systems. Parasitic capacitance between adjacent coil layers is used for compensation, allowing the elimination of physical capacitors normally used in the traditional RWPT systems. Multilayer design that connects multiple PCB coils in parallel is implemented to reduce the resonant frequency. Through applying track-width-ratio and track-gap-ratio, the ac resistance of the proposed PCB coil is significantly reduced, and the proposed SRWPT system achieves a high-efficiency accordingly. The equivalent circuit and theoretical models of inductance and capacitance of the proposed PCB coil have been established. Finite element method is employed to optimize the coil and simulate its performance. A SRWPT system based on the proposed coil is established, and experimental tests have been conducted to study its performance. The results show that the proposed system achieves a resonant frequency below 150 kHz, a coil-to-coil efficiency of 94.7%, and a high-quality factor of 123.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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