Real-world utility of Silva pattern in predicting outcomes in cervical adenocarcinoma from a population-based series
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Silva pattern in cervical adenocarcinoma (AC) is associated with lymph node (LN) involvement. Utility of Silva pattern from diagnostic specimen is uncertain. Our aim was to determine concordance and outcomes for prospectively classified Silva pattern. METHODS: This was a single-centre retrospective study of patients with AC and assigned Silva pattern from 2018 to 2024. The primary outcome was concordance between diagnostic and surgical Silva patterns in cases treated surgically, and false negative (FN) rate of diagnostic Silva A where cases were upgraded to Silva B or C on final pathology. Secondary outcomes were LN involvement, stage, and recurrence for each pattern assessed using Fisher's Exact test. RESULTS: Of 107 patients, final Silva A, B, and C patterns were identified in 28 (26.2 %), 34 (31.8 %), and 45 (42.1 %), respectively. Among surgical cases, there was significant discrepancy between diagnostic and surgical Silva pattern (p = 0.004). FN rate of diagnostic Silva A was 17.6 %. LN were positive in 0, 1 (3.3 %), and 7 (15.6 %) with patterns A, B, and C (p = 0.032). There were 7 recurrences, including 3 with Silva B and 4 with Silva C (p = 0.032). Stage was significantly different with 0, 4 (11.8 %) and 17 (37.8 %) of Silva A, B, and C patients presenting with stage IB3-IV disease (p < 0.001). CONCLUSION: Discrepancy exists between diagnostic and surgical Silva patterns. Caution is advised in using diagnostic Silva pattern to guide treatment, particularly deescalating treatment in case of Silva A. Those with Silva C had significantly higher rates of advance stage, nodal involvement, and recurrences compared to Silva A and B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».