Canadian adolescents’ perceptions of how climate change is impacting their mental health: A qualitative analysis of open-ended survey responses
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing recognition that climate change affects mental health, with young people identified as a high-risk population. Yet, research on this topic has mostly focused on quantitative studies with limited research exploring youth's perspectives. This study explored Canadian adolescents' perceptions of the impacts of climate change on their mental health. Data were collected from a cross-sectional survey of 804 Canadian adolescents (13-18 years). This study utilized open-ended response data from participants who reported that their mental health was impacted by climate change and who were then asked to describe how. An inductive thematic analysis with semantic coding was undertaken to analyze the data. Thirty-seven percent of participants reported that they felt climate change was impacting their mental health either a little or a lot, and 235 participants answered the open-ended question about how. In the open-ended responses, four themes emerged: i) Emotional and psychological responses, ii) Concerns for the future, iii) Impacts on functioning, and iv) Concerns for the environment, humanity, and wildlife. This study highlights that adolescents' perspectives of the impacts of climate change on their mental health were diverse, highlighting multiple pathways linking climate change to mental health among this demographic. These insights can inform strategies to mitigate the climate-related mental health impacts among youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».