MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414465170 · doi:10.1158/2326-6074.cimm25-pr-04

Abstract PR-04: Targeting PRMT5 to modulate endogenous retroviruses expression in melanoma

2025· article· en· W4414465170 sur OpenAlexaboutno aff
Simon Milette, Simon F. Roy, Veronica T. Brooks, K. Rachael Parks, Marcus Bosenberg, Richard A. Flavell, Goran Micevic

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein arginine methyltransferase 5MelanomaHistoneImmune checkpointEpigeneticsBlockadeEndogenyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Immune checkpoint blockade (ICB) is a mainstay of advanced melanoma treatment but often fails as a consequence of low tumor antigenicity and inadequate immune cell infiltration. Endogenous retroviruses (ERVs) are genomic proviral elements that are epigenetically repressed, in part, through histone modification. ERV re-activation can promote type I interferon (IFN) production and stimulate adaptive responses, which can increase tumor immunogenicity. However, therapeutic efforts to de-repress ERV expression have been hindered by a lack of clinical-grade epigenetic modulators. Protein arginine methyl transferase PRMT5 is a known epigenetic regulator of histone codes with selective and potent inhibitors. Recently, PRMT5 was implicated in the control of the cGAS/STING pathway, which senses cytosolic dsDNA proviral elements. Yet, it remains unclear whether PRMT5 can directly regulate ERV expression through histone methylation and whether it can be targeted to trigger cGAS/STING-IFN responses to augment anti-tumor immunity in melanoma. Here, we show that PRMT5 inhibition alone triggers type I IFN signaling in melanoma, which is mechanistically dependent on STING activity. In a syngeneic preclinical model of melanoma (YUMMER), PRMT5 inhibition acts synergistically with PD-1 blockade to markedly decrease cancer progression in a type I IFN-dependent manner. Spectral flow cytometric deconvolution of the melanoma immune landscape uncovered a significant shift in the lymphoid compartment linked to PRMT5 blockade, including an accumulation of a distinct CD4+PD-1+ICOShi T cell subset and changes to CD8+ T cell states. Importantly, in a syngeneic model of ICB-unresponsive melanoma, we show that PRMT5 inhibition synergizes with ICB to significantly impair tumor expansion in a type I IFN- and CD4+ T cell-mediated fashion. Finally, genomic analyses of primary human melanoma cell lines from the Yale SPORE program reveal that PRMT5 correlates with suppressed expression of discrete ERVs and IFN-stimulated response genes. Together, these findings point to PRMT5 as a direct regulator of ERV expression in melanoma and identify a novel epigenetic approach to augment adaptive anti-tumor immunity. Citation Format: Simon Milette, Simon F. Roy, Veronica T. Brooks, Koonam Parks, Marcus W. Bosenberg, Richard A. Flavell, Goran Micevic. Targeting PRMT5 to modulate endogenous retroviruses expression in melanoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Mechanisms of Cancer Immunity and Cancer-related Autoimmunity; 2025 Sep 24-27; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2025;13(9 Suppl):Abstract nr PR-04.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Immunology ResearchMême sujetCancer-related gene regulationTravaux en français237 207