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Enregistrement W4414465199 · doi:10.1158/2326-6074.cimm25-a017

Abstract A017: Neutrophil extracellular traps reprogram macrophages to an immunosuppressive phenotype in non-small-cell lung cancer

2025· article· en· W4414465199 sur OpenAlexaffabout
Simrit Safarulla, M. De Meo, Roni Rayes, Jade Canape, Arvind Chandrasekaran, Betty Giannias, France Bourdeau, Pierre Fiset, Jonathan Spicer

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemTumor microenvironmentInnate immune systemMacrophageNeutrophil extracellular trapsExtracellular matrixLung cancerPhenotypeImmunotherapyMonocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction and rationale: Immune checkpoint blockade therapy (ICB) is a cutting-edge treatment strategy modulating T cell activity and has emerged at the forefront of non-small-cell lung cancer (NSCLC) management, yet most patients do not durably respond. Studies have shown that innate immune cells could create an immune-suppressive tumor microenvironment (TME) thus, resulting in resistance to ICB. Therefore, to design an effective therapeutic strategy, it is imperative to consider the diverse immune cells and their complex interactome. In noncancerous conditions, pro-inflammatory neutrophils release extracellular traps or NETs that interfere with monocyte differentiation to macrophages. However, their interaction and its effect in mediating immune evasion in NSCLCs is poorly understood. Methods: To study the role of neutrophils in macrophage behaviour, freshly isolated monocytes were differentiated into pro-tumorigenic M2-like macrophages and polarized with or without NETs. These NETs-educated macrophages (NeMacs) were phenotypically characterized by flow cytometry. Functionally, their role in the TME was investigated using a Tumor-Immune-Microenvironment on-chip (TIMEoC) platform. Here, immune cells such as donor matched T cells or neutropils were loaded into a microfluidic channel magnetically attached to active NSCLC spheroids embedded in a collagenous matrix containing NeMacs. T-cell or neutrophil migration and tumor cytotoxicity in the presence of NeMacs were monitored on TIMEoC. Results: In the presence of NETs, macrophages presented an immunosuppresive phenotype with significantly reduced expression of CD80, a key co-stimulatory receptor for T cell activation. NeMacs recruited significantly more neutrophils to the tumor than M2-like macrophages. In contrast, NeMacs retarded activated CD8+ T cell migration to the TME and significantly impacted their cytotoxic abilities observed by caspase 3/7 expression. The presence of NeMacs also affected ICB efficacy in vitro. Conclusion: Therefore, NETs could reprogram macrophages to create an immune-suppressive TME. This study was able to unveil previously unexplored relationship between NETs and macrophages in NSCLCs which could help identify prospective targets that could augment the current standard of care. Citation Format: Simrit Safarulla, Meghan De Meo, Roni Rayes, Jade Canape, Arvind Chandrasekaran, Betty Giannias, France Bourdeau, Pierre-Olivier Fiset, Jonathan Spicer. Neutrophil extracellular traps reprogram macrophages to an immunosuppressive phenotype in non-small-cell lung cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Mechanisms of Cancer Immunity and Cancer-related Autoimmunity; 2025 Sep 24-27; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2025;13(9 Suppl):Abstract nr A017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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