Intranasal hemagglutinin protein boosters induce protective mucosal immunity against influenza A viruses in mice
Notice bibliographique
Résumé
Licensed parenteral influenza vaccines induce systemic antibody responses and alleviate disease severity but do not efficiently induce local mucosal immune responses. Here, we describe an intranasal booster strategy with unadjuvanted recombinant hemagglutinin (HA) following initial messenger RNA-lipid nanoparticle (mRNA-LNP) vaccination, Prime and HA. This regimen establishes highly protective HA-specific mucosal immune memory responses in the respiratory tract. Intranasal HA boosters resulted in significantly reduced viral replication compared to parenteral mRNA-LNP boosters in both young and old mice. Correlation analysis revealed that slightly increased levels of nasal Immunoglobulin A (IgA) are significantly associated with a reduced viral burden in the upper respiratory tract. Intranasal boosting with bivalent H1 HA induced mucosal immunity against vaccine-matched and mismatched heterologous influenza viruses. Additionally, a heterosubtypic intranasal H5 HA booster elicited H5-reactive mucosal humoral responses in H1-surviving mice. Our work illustrates the potential of a nasal HA protein booster as an adjuvant-free strategy to prevent infection and disease from influenza A viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».