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Enregistrement W4414465964 · doi:10.1158/2326-6074.cimm25-ia03

Abstract IA03: Therapeutic modulation of nucleic acids-induced immune activation

2025· article· en· W4414465964 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Demaria

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemInnate immune systemNucleic acidCrosstalkEpigeneticsImmunotherapyDNA damageInterferonImmunity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mechanisms of defense against nucleic acids are central to maintaining genome integrity and have evolved to sense multiple nucleic acids alterations in structure and/or location within a cell. In cancer, dysregulation of DNA repair pathways and gene transcription are common and are associated with cellular stress and innate immune signaling, thus promoting immune surveillance. Subversion of such responses is often required for a cancer to evade immune control and progress to become clinically significant. One example is the epigenetic silencing of stimulator of interferon genes (STING), which is activated by cGAMP produced by the cyclic GMP-AMP synthase (cGAS) after sensing cytosolic DNA. Importantly, therapeutic interventions, such as radiation therapy, can leverage these hard-wired nucleic acids defense pathways to induce anti-tumor immune responses. Extensive preclinical data demonstrate that induction of interferon type I (IFN-I) in cancer cells and the tumor microenvironment by radiation promotes antigen presentation and recruitment of T cells and plays a central role in the ability of radiation to synergize with immune checkpoint inhibitors. In the clinic, however, such effects of radiation have not been consistently observed in unselected patient populations. This highlights the need for an improved understanding of the complex cross-talk between radiation-induced DNA damage response and innate immune signaling, and their alterations in cancer. We are currently investigating the interplay between cGAS/STING pathway and the ectonucleotidases that convert pro-inflammatory signals generated by radiation into immunosuppressive adenosine. The latter offers candidate actionable targets to improve radiation-induced immune activation. Overall, insights into the fundamental mechanisms that couple DNA damage with innate immune signaling will enable the fine tuning of therapeutic interventions that promote anti-tumor immune responses. Citation Format: Sandra Demaria. Therapeutic modulation of nucleic acids-induced immune activation [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Mechanisms of Cancer Immunity and Cancer-related Autoimmunity; 2025 Sep 24-27; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2025;13(9 Suppl):Abstract nr IA03.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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