Abstract IA07: Tumor editing suppresses innate and adaptive anti-tumor immunity and is reversed by inhibiting DNA methylation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer cells edit gene expression to survive and evade immunosurveillance. However, genome-wide studies of gene editing during early tumorigenesis are lacking because of difficulty capturing emerging tumors. We used single-cell RNA sequencing in an aggressive breast cancer genetically engineered mouse model (GEMM), driven by an inducible constitutively activate Her2 oncogene co-expressed with eGFP in mammary epithelia, to identify edited genes without bias. Early tumors captured 1 week after Her2 induction were compared to late tumors, analyzed 1 mo after induction. Late tumors epigenetically repressed genes that stimulate immune responses, reducing infiltrating immune cells and tumor-immune cell communications. Changes in tumor gene expression from early to late tumors concentrated on suppression of genes that promote tumor recognition by innate and adaptive immune cells, rather than on changes in the expression of genes that promote tumor cell-intrinsic malignancy. Innate immune genes, especially interferon-stimulated genes, dominated the down-regulated tumor genes. These data captured the rapid evolution of tumor immune evasion as naïve and activated CD8+ T cells in early tumors were replaced with exhausted or precursor-exhausted cells in late tumors. Recent unpublished work in progress uses multiplexed error-robust fluorescence in situ hybridization (MERFISH) to assess the spatial expression of 680 genes in the tumor microenvironment of these GEMM mice that identify cell subsets, functional markers, cytokines/chemokines and their receptors, and pathways involved in tumorigenesis and immune evasion, to compare normal mammary gland to early and late GEMM tumors. Repression of immune stimulating genes was reversed by inhibiting DNA methylation using low-dose decitabine, which suppressed tumor growth and restored immune control, increasing the numbers, functionality and memory of tumor-infiltrating lymphocytes and reducing myeloid suppressor cells. Decitabine induced key interferon, pyroptosis and necroptosis genes and tumor cell inflammatory cell death, all of which contributed to immune control of GEMM and implanted breast and melanoma tumors. Citation Format: Judy Lieberman, Ying Zhang, Pourya Nadheri Yeganeh, Haiwei Zhang, Bowen Gu, Simon Yuan Wang, Zhouyihan Li, Dian-Jang Lee, Zhibin Zhang, Hao Wu, Eric Greer, Jeffrey Moffitt, Winston Hide. Tumor editing suppresses innate and adaptive anti-tumor immunity and is reversed by inhibiting DNA methylation [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Mechanisms of Cancer Immunity and Cancer-related Autoimmunity; 2025 Sep 24-27; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2025;13(9 Suppl):Abstract nr IA07.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».