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Enregistrement W4414467722 · doi:10.1521/bumc.2025.89.3.214

Investigating the psychometric properties of the Five Facet Mindfulness Questionnaire— Short Form

2025· article· en· W4414467722 sur OpenAlexaff
Andrew Scott, Ashleigh Elcock, Brenda L. Key, Randi E. McCabe, Karen Rowa

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Menninger Clinic · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacet (psychology)MindfulnessPsychometricsIncremental validityShort Forms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The Five Facet Mindfulness Questionnaire - Short Form (FFMQ-15) measures the tendency to be mindful and is proposed as an alternative to the original 39-item version. This study examines the psychometric properties of the FFMQ-15 in a clinical sample to provide further support for a short-form version. METHOD: = 29.68) included in the study completed the FFMQ-39 and FFMQ-15, the Brief Experiential Avoidance Questionnaire (BEAQ), and the Adult ADHD Self-Report Scale - Part A (ASRS). A confirmatory factor analysis (CFA) examined the structure of the FFMQ-15. RESULTS: The FFMQ-15 demonstrates moderate to excellent internal consistency. The FFMQ-15 showed significant correlations in predicted directions with the FFMQ-39, the BEAQ, and the ASRS. The CFA supports a four-factor hierarchical model, excluding the Observing subscale. CONCLUSION: Results indicate reasonable psychometric properties of the FFMQ-15 but suggest further examination of the Observing subscale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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