Improving Peripheral Reading With Noninvasive Transcranial Electrical Stimulation of Early Visual Areas
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Noninvasive transcranial electrical stimulation (tES) of the primary visual cortex can reduce crowding in peripheral vision. We investigated the effect of two tES protocols, visual cortex transcranial direct current stimulation (tDCS) and transcranial random noise stimulation (tRNS), on reading using peripheral vision, a task that is limited by visual crowding. Methods: A double-blind, placebo-controlled experimental design was used. Forty-one heathy adults with normal visual acuity completed one active and one sham tES session. During each session, English sentences were presented one word at a time 10 degrees below fixation. The proportion of words read correctly was assessed before, during, after and 30 minutes after real or sham tDCS (n = 21) or tRNS (n = 20). Results: The tRNS elicited a small but significant performance benefit (P = 0.035), whereas tDCS had no effect. Strong within-session learning effects were observed for all conditions (P = 0.001). Conclusions: These results add to a growing body of evidence indicating that noninvasive stimulation of the visual cortex can enhance visual processing and may have applications in vision rehabilitation. Translational Relevance: Noninvasive brain stimulation may enhance how the brain processes visual input from a diseased eye, complementing standard eye-based treatments of retinal and macular diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».