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Enregistrement W4414470150 · doi:10.1111/acer.70172

Prevalence, predictors, correlates, and dynamic changes in the NIAAA‐defined “recovery” definition

2025· article· en· W4414470150 sur OpenAlexaff
John F. Kelly, Kyla Belisario, James MacKillop

Notice bibliographique

RevueAlcohol Clinical and Experimental Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésPsychosocialAlcohol use disorderEmpirical researchMEDLINEComponent (thermodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Definitions of alcohol use disorder (AUD) "recovery" abound, but the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA) was the first to offer an operational definition ("AUD remission with no heavy drinking"). Little is known about this definition or how it compares to others. Greater knowledge would inform its clinical and public health utility. DESIGN: Multisite, single-group, prospective study of individuals beginning a new AUD recovery attempt (N = 442) assessed at baseline, 3, 6, 9, and 12 months on AUD symptoms, alcohol use, and functioning/well-being. Hidden Markov models (HMMs) estimated NIAAA-defined recovery status and other recovery group statuses/transitions. Regressions tested group membership predictors; linear mixed models examined functioning/well-being. RESULTS: Participants were classified into four groups depending on remission status and level of alcohol use: (i) Remission + abstinence (R + A; n = 102); (ii) Remission + low-risk drinking (R + LRD; n=51); (iii) Remission + higher-risk drinking (R + HRD; n = 70); (iv) No remission (NR; n = 219). During follow-up, groups 1 + 2 (NIAAA definition) were quite prevalent (34.6%), evincing patterns of larger psychosocial improvements compared with NR and R + HRD. R + A and R + LRD, however, differed on baseline characteristics, with R + A, similar to NR, being more severe on AUD-related metrics, whereas both remitted but still drinking groups (R + LRD, R + HRD) were less severe. Of note, R + A was the most stably remitted group; R + LRD and R + HRD were less stable, moving increasingly into NR. Unlike R + HRD, who, similar to NR, exhibited persistent lower levels of self-esteem and happiness, NIAAA-defined groups were associated with widespread improvements. CONCLUSION: The NIAAA recovery definition was consistent with empirical outcomes exhibited by the R + A and R + LRD profiles, with both showing large psychosocial improvements, but who may represent different AUD phenotypes/stages. Despite R + A exhibiting a pattern of historically greater clinical severity, they demonstrated more stable remission compared with both the NIAAA recovery definition-inclusive R + LRD, but especially R + HRD. Ongoing alcohol use appears to destabilize remission, with heavier use associated with less psychosocial improvement and AUD reinstatement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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