Prevalence, predictors, correlates, and dynamic changes in the NIAAA‐defined “recovery” definition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Definitions of alcohol use disorder (AUD) "recovery" abound, but the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA) was the first to offer an operational definition ("AUD remission with no heavy drinking"). Little is known about this definition or how it compares to others. Greater knowledge would inform its clinical and public health utility. DESIGN: Multisite, single-group, prospective study of individuals beginning a new AUD recovery attempt (N = 442) assessed at baseline, 3, 6, 9, and 12 months on AUD symptoms, alcohol use, and functioning/well-being. Hidden Markov models (HMMs) estimated NIAAA-defined recovery status and other recovery group statuses/transitions. Regressions tested group membership predictors; linear mixed models examined functioning/well-being. RESULTS: Participants were classified into four groups depending on remission status and level of alcohol use: (i) Remission + abstinence (R + A; n = 102); (ii) Remission + low-risk drinking (R + LRD; n=51); (iii) Remission + higher-risk drinking (R + HRD; n = 70); (iv) No remission (NR; n = 219). During follow-up, groups 1 + 2 (NIAAA definition) were quite prevalent (34.6%), evincing patterns of larger psychosocial improvements compared with NR and R + HRD. R + A and R + LRD, however, differed on baseline characteristics, with R + A, similar to NR, being more severe on AUD-related metrics, whereas both remitted but still drinking groups (R + LRD, R + HRD) were less severe. Of note, R + A was the most stably remitted group; R + LRD and R + HRD were less stable, moving increasingly into NR. Unlike R + HRD, who, similar to NR, exhibited persistent lower levels of self-esteem and happiness, NIAAA-defined groups were associated with widespread improvements. CONCLUSION: The NIAAA recovery definition was consistent with empirical outcomes exhibited by the R + A and R + LRD profiles, with both showing large psychosocial improvements, but who may represent different AUD phenotypes/stages. Despite R + A exhibiting a pattern of historically greater clinical severity, they demonstrated more stable remission compared with both the NIAAA recovery definition-inclusive R + LRD, but especially R + HRD. Ongoing alcohol use appears to destabilize remission, with heavier use associated with less psychosocial improvement and AUD reinstatement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».