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Enregistrement W4414470213 · doi:10.1002/rob.70069

Friction Shock Absorbers and Reverse Thrust for Fast Multirotor Landing on High‐Speed Vehicles

2025· article· en· W4414470213 sur OpenAlexafffund
Isaac Tunney, John Bass, Alexis Lussier Desbiens

Notice bibliographique

RevueJournal of Field Robotics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTouchdownThrustDescent (aeronautics)MultirotorLanding gearDragAngle of attackFlight envelopeShock (circulatory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Typical landing gears of small uninhabited aerial vehicles (UAV) limit their capability to land on vehicles moving at more than 20–50 km/h due to high drag forces, high pitch angles and potentially high relative horizontal velocities. To enable landing at higher speeds, a combination of lightweight friction shock absorbers and reverse thrust was developed. This allows for rapid descents (i.e., 3 m/s) toward the vehicle while leveling at the last instant. Simulations show that the proposed system is (1) more robust at higher descent speeds contrary to traditional configurations, (2) can touchdown at almost any time during the leveling maneuver, thus reducing the timing constraints, and (3) is robust to many environmental, design and operational factors, maintaining a success rate above 80% up to 100 km/h. Compared to standard multirotors, this approach expands the possible state envelope at touchdown by a factor of 60. A total of 38 experimental trials were conducted where a drone successfully landed on a pickup truck moving at speeds ranging from 10 to 110 km/h. The increased touchdown envelope was shown to improve the multirotors' robustness to external disturbances such as winds and wind gusts, sensor errors and unpredictable motion of the ground vehicle. The increased landing capabilities also expand the flight envelope at the start of the leveling maneuver by a factor of 38 compared to a standard multirotor, thereby allowing the drone to fly in tougher conditions and initiate its leveling maneuver from a broader range of altitudes, vertical and horizontal velocities, as well as pitch angles and rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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