Association between night shift work and cardiovascular disease: a systematic review and dose-response meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Shift work, particularly night shift work, has become increasingly prevalent on a global scale and is associated with multiple health issues including type 2 diabetes and cardiovascular diseases (CVD). This study aimed to assess the relationship between night shift work and the incidence and mortality of CVD. Method: Six electronic databases including PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CINAHL, and Scopus were searched from inception until August 10, 2025. Cohort studies eligible for inclusion addressed the association between night shift work and outcomes of CVD. STATA 18.0 software was used for meta-analysis. The dose-response relationship was estimated using generalized least squares regression, and restricted cubic splines were used to analyze potential linear or nonlinear associations. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of the studies. Quality assessment and data extraction were performed independently by two researchers. Results: Twenty-three cohort studies were included. Overall, this meta-analysis revealed that night shift work significantly increased the risk of total CVD events (RR = 1.13, 95% CI = 1.10-1.16) and total CVD mortality (RR = 1.27, 95%CI = 1.18-1.36). Dose-response analysis indicated that each 5-year increment in shift work duration was associated with a 7% higher risk of CVD incidence (RR = 1.07, 95% CI: 1.04-1.09) and a 4% increased risk of CVD mortality (RR = 1.05, 95% CI: 1.03-1.06). Subgroup analyses identified elevated risks for incident coronary heart disease (CHD) (RR = 1.22, 95% CI = 1.16-1.28) and ischemic heart disease (IHD) (RR = 1.09, 95% CI = 1.05-1.14), but not stroke (RR = 1.06, 95% CI = 0.95-1.18), and night shift work was associated with an increased risk of mortality due to CHD (RR = 1.22, 95% CI = 1.10-1.36), IHD (RR = 1.39, 95% CI = 1.06-1.84), and stroke (RR = 1.49, 95% CI = 1.04-2.12). Conclusion: These findings indicate that night shift work is significantly associated with increased CVD incidence and mortality risk, highlighting the need for targeted prevention strategies. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251060086. CRD: 420251060086.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».