The association of healthy eating index score and n-3 fatty acid intake with cardiovascular diseases incidence and lipid biomarkers in Alberta’s tomorrow project cohort
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Unhealthy diet and dyslipidemia are major risk factors for cardiovascular disease (CVD). Studies have shown an inverse association between greater n-3 fatty acid (FA) intake and reduced dyslipidemia and CVD risk. We aimed to assess the association of the healthy eating index (HEI) score and n-3 FA intake with CVD incidence and non-fasting RC in the Alberta’s Tomorrow Project (ATP) cohort. Methods This is a prospective study on a subset of ATP study participants (n = 23,248), with the mean age of 50.2 (35-69) years, 36% male and 64% female, and no history of cancer or CVD in Alberta, Canada. Dietary intake was assessed using the Canadian Diet History Questionnaire (CDHQ), from which the Canadian HEI-2005 score and total n-3 FA intake were calculated. Lipid panel markers were measured from non-fasting blood samples, and CVD was defined using the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems from linked administrative health records. The Cox proportional hazard model, linear regression, and logistic regression were used to assess the association of dietary intakes with CVD incidence, and lipid biomarkers. Results The mean follow-up was 13.9 years. For every 1 unit increase in the HEI score, the adjusted Hazard Ratio (HR) of developing CVD decreased [HR: 0.98 (95% confidence interval (CI) 0.97–0.98), 0.99 (95%CI 0.98–0.99), and 0.97 (95%CI 0.97–0.98) in females, males, and total cohort, respectively (p < 0.05)]. No significant association was found between absolute n-3 FA intake (g/d) with CVD incidence. However, higher relative intake (i.e., n-3 FA as proportion of energy) increased the risk of developing CVD [HR = 1.42 (95%CI 1.1–1.84), p = 0.006] in males. Adjusted multivariate regression in a subset (n = 8,458) showed no association between n-3 FA (g/d) intake and lipid biomarkers but a significant inverse association between HEI score and non-fasting RC [coefficient: −0.006 (95%CI −0.009–−0.003) for females and −0.01 (95%CI −0.018–−0.005) for males], and TG levels [−0.01 (95%CI −0.015–−0.006) for females and −0.01 (95%CI −0.02–−0.006) for males]. Discussion Higher overall diet quality but not n-3 FA intake was associated with a lower risk of CVD incidence and non-fasting RC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».