Hypoxia and Cognitive Functions in Patients Suffering from Cardiac Diseases: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular diseases (CVD) are major contributors to global morbidity and mortality, and their association with cognitive impairment has gained increasing attention. Recent studies indicate that the prevalence of post-myocardial infarction (MI) cognitive impairment ranges from 22% to 37%, with attention being one of the most frequently affected domains. Moreover, novel approaches, such as normobaric hypoxic training in cardiac rehabilitation, show potential in improving both cardiovascular and cognitive outcomes. Aim: This narrative review aims to synthesize current evidence on the role of hypoxia in the development of cognitive dysfunction among patients with cardiac diseases, emphasizing shared mechanisms along the heart–brain axis. Methods: We performed a narrative search of PubMed, Scopus, and Web of Science databases using the keywords “hypoxia”, “cognitive impairment”, “myocardial infarction”, “heart failure”, and “CABG surgery”. We included original studies, reviews, and meta-analyses published between 2000 and up to the present in English. Priority was given to peer-reviewed human studies; animal models were included when providing mechanistic insights. Exclusion criteria included case reports, conference abstracts, and non-peer-reviewed sources. Narrative reviews, while useful for providing a broad synthesis, carry an inherent risk of selective bias. To minimize this limitation, independent screening of sources and discussions among multiple authors were conducted to ensure balanced inclusion of the most relevant and high-quality evidence. Results: Hypoxia contributes to cognitive decline through multiple pathophysiological pathways, including blood–brain barrier disruption, white matter degeneration, oxidative stress, and chronic neuroinflammation. The concept of “cardiogenic dementia”, although not yet formally classified, highlights cardiac-related contributions to cognitive impairment beyond classical vascular dementia. Clinical assessment tools such as the Stroop test, Trail Making Test (TMT), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) are useful in detecting subtle executive dysfunctions. Both pharmacological treatments (ACE inhibitors, ARBs) and innovative rehabilitation methods (including normobaric hypoxic training) may improve outcomes. Conclusions: Cognitive impairment in cardiac patients is common, clinically relevant, and often underdiagnosed. Routine cognitive screening after cardiac events and integration of cognitive rehabilitation into standard cardiology care are recommended. Future studies should incorporate cognitive endpoints into cardiovascular trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».