Developing a Health System Literacy Measure for Chinese Immigrants in Canada: Adapting the HLS19–NAV Scale
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health system literacy is crucial for immigrants to navigate health care systems and access necessary services. Little is known about how well immigrants understand and use the healthcare system in Canada. This study aimed to adapt and validate a health system literacy scale for the Canadian context (HSL-CAN). Methods: A cross-sectional online survey was conducted from March 11 to July 19, 2024, among Chinese individuals aged 30 or older who have lived in Canada for at least 6 months. The HSL-CAN was developed through a literature review, patient and provider consultation, and adaptation of the European Health Literacy Population Survey 2019–2021 for navigational health literacy measurement (HLS19–NAV) and was then translated into simplified and traditional Chinese. Content validity was evaluated via stakeholders’ feedback, and structural validity was evaluated via exploratory and confirmatory analyses (EFA/CFA). Convergent and discriminant validity, as well as known-group validity, were tested using correlations with the HLS19-SF12, ANOVA (or t-test), and effect size. Internal consistency was measured with Cronbach’s alpha coefficient and composite reliability. Results: Initially, HSL-CAN contained 25 items developed using a five-point Likert response scale. Some minor revisions were made according to the stakeholders’ feedback (n = 12). Five redundancy items were removed based on the EFA. CFA supported a one-factor model with good fit indices (CFI = 0.960, TLI = 0.955, SRMR = 0.033, RMSEA = 0.025), χ2/df = 1.41). The scale showed a solid internal reliability (Cronbach’s alpha = 0.81; composite reliability = 0.812). The HSL-CAN is highly correlated with the “health care” construct but lowly with the “health prevention and promotion” construct of HLS19–SF12. Known-group validity showed large mean differences by education, income, and non-cancer chronic comorbidities and small to moderate mean differences by gender, age groups, employment status, self-rated health, and assistance needed to see a healthcare provider. Conclusions: The HSL-CAN is the first validated instrument to evaluate health system literacy in the Chinese population in Canada. Given strong validity and reliability, the instrument can be useful for research and practice, although further refinement is recommended before using this scale on the general population in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».